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网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法

一、基本信息
申请公布号:
CN-111178586-B
申请号:
CN201911238120.4
分类号:
G
分类:
G06F16/9536;G06F16/951;G06N3/04;G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/00
公开(公告)号:
CN-111178586-B
公开(公告)日:
20220923
发明名称:
网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法
发明人:
蓝汉林
申请人:
浙江工业大学
申请日期:
20191206
申请公布日期:
20220923
代理机构:
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人:
王利强
地址:
310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
摘要:
一种网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法,首先使用网络爬虫系统爬取全网热门新闻网站和社交媒体,并通过BERT模型判断话题是否与爱国主义相关,并计算此话题在全网的流行度。
系统通过LOF算法来识别突发热点事件,并对事件持续跟踪。
使用结合长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的深度学习方法,将静态属性和动态属性结合使用深度神经网络预测舆情的流行度趋势。
根据使用相似历史事件数据训练的神经网络,系统会给出使用者用以疏导舆情的参考应对方案,并预测使用方案后的舆情流行度变化趋势。
本发明可以有效跟踪和预测网络上有关爱国主义的舆情。
二、权利要求书

网络爱国舆情事件跟踪、预测和疏导方法

技术领域

本发明属于计算机技术和舆情监测领域,涉及一种基于集成方法的舆情事件跟踪、预测和疏导系统,尤其是爱国舆情事件跟踪和疏导的方法。

背景技术

随着互联网和智能终端设备的发展,“两微一端”被广泛使用,自媒体的时代到来了,每个个体都可以

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